Uma crise energética está iminente por causa da IA? "Não vejo motivo para preocupação", diz especialista

Jonathan Koomey é especialista em eficiência energética no setor de TI. Em 2010, ele formulou a Lei de Koomey, que leva seu nome. Essa lei descreve como a eficiência energética dos sistemas de TI aumentou exponencialmente desde a invenção do computador digital em 1946. Koomey conduziu extensas pesquisas no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, na Califórnia, e foi professor visitante nas universidades de Stanford, Yale e Berkeley, nos EUA. Hoje, ele é o diretor-gerente de sua própria empresa de pesquisa, a Koomey Analytics.

Sr. Koomey, nenhuma tecnologia hoje recebe tanta atenção quanto a inteligência artificial. Todos os dias, lemos sobre suas promessas, mas também sobre riscos como o rápido crescimento do consumo de energia dos data centers de IA. Uma crise energética está realmente se aproximando?

Não. Globalmente, o consumo de eletricidade da IA está atualmente em um nível baixo. De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), os data centers respondem por cerca de 1,5% do consumo global de eletricidade. A IA responde por aproximadamente um quinto disso. Isso significa que a IA atualmente responde por apenas cerca de 0,3% da produção global de eletricidade. Mesmo que o consumo de energia da IA dobre ou até triplique nos próximos anos, isso está longe de ser uma crise.

Em países como a Irlanda, os data centers agora respondem por cerca de 20% do consumo de eletricidade. Isso não é preocupante?

Sim, uma situação semelhante existe no estado americano da Virgínia, por exemplo. Os data centers também respondem por uma grande parcela da demanda de eletricidade lá. Mas é um problema local; nacionalmente, o consumo de eletricidade por data centers nos EUA está crescendo apenas moderadamente. Entre 2023 e 2024, o aumento foi de 2%. O mesmo se aplica aproximadamente à Europa. Há uma concentração de data centers na Irlanda, mas, em nível europeu, não vejo razão para falar de um crescimento explosivo na demanda de eletricidade por data centers.

Como você explica o discurso público sobre o rápido aumento do consumo de eletricidade por data centers e IA?

Acredito que as empresas de energia elétrica estejam satisfeitas com essas previsões. Elas se beneficiam quando a demanda por eletricidade cresce. E as empresas de tecnologia também têm interesse na construção de novas usinas. Dessa forma, elas podem ter certeza de que receberão a eletricidade de que precisam quando precisarem. Assim, ambos os lados se beneficiam da promoção da narrativa do rápido crescimento da demanda por eletricidade. Recentemente, Eric Schmidt, ex-CEO do Google, disse em uma audiência no Congresso que precisamos urgentemente expandir a capacidade de geração de eletricidade para atender às necessidades da IA. Acho isso errado.

Por que você é tão cético?

Em parte porque trabalho com a eficiência energética de sistemas computacionais há trinta anos. E esta não é a primeira vez que tais cenários alarmistas são propagados. Tivemos a mesma discussão no final da década de 1990. Naquela época, algumas pessoas previram que a demanda por eletricidade aumentaria enormemente devido à disseminação da internet. Isso foi então usado como argumento para defender a construção de novas usinas termelétricas a carvão.

E o que realmente aconteceu?

O consumo de energia dos data centers dobrou entre 2000 e 2005. Mas então se seguiu um período de crescimento apenas moderado. De 2010 a 2018, por exemplo, o consumo de energia dos data centers aumentou apenas 6%. Isso apesar do número de usuários de internet ter aumentado seis vezes e o tráfego de internet ter aumentado dez vezes no mesmo período. Um fator-chave para isso foi a migração para a nuvem. Isso possibilitou a consolidação de muitos data centers pequenos e ineficientes em data centers menores, maiores, porém mais eficientes.

O que faz você tão confiante de que algo semelhante acontecerá novamente?

Eu simplesmente não vejo motivo para preocupação. Ninguém sabe quão eficientes os data centers serão no futuro. Mas é claro que eles podem se tornar centenas ou milhares de vezes mais eficientes. Por exemplo, adaptando o hardware ainda mais às tarefas computacionalmente mais intensivas. O Google otimizou seus data centers para responder a consultas de pesquisa e obteve ganhos significativos de eficiência ao fazer isso. Ainda há muito potencial inexplorado em IA. Além dos próprios computadores, o software e os algoritmos também poderiam ser mais enxutos. As empresas de IA estão atualmente focadas em tornar a tecnologia o mais poderosa possível. Mas em algum momento elas terão que prestar atenção à eficiência. Além disso, ninguém sabe se a demanda por IA será realmente tão grande quanto as empresas de tecnologia presumem.

Você acha que as empresas de tecnologia superestimam o potencial da IA?

As empresas de tecnologia presumem que a demanda por IA é praticamente infinita. Pelo menos, é isso que elas querem que acreditemos. É por isso que falam em iminente escassez de energia. Aliás, também é interessante que quase todas as previsões sobre o consumo de energia de data centers se baseiem nos mesmos dados altamente incertos: os números de vendas esperados dos fabricantes de computadores para IA, especialmente a Nvidia. Isso é problemático por dois motivos. Primeiro, porque ninguém sabe se essas vendas realmente se concretizarão. E segundo, porque mesmo que os computadores sejam vendidos, ninguém sabe se as empresas os utilizarão para IA na medida planejada.

Mas o uso da IA está em alta atualmente. Por que isso mudaria e a demanda diminuiria no futuro?

Talvez não em declínio, mas pelo menos em crescimento mais lento do que o esperado. A tecnologia ainda não está madura. Os chatbots de IA não são 100% confiáveis; eles cometem erros e fabricam fatos. O uso comercial em larga escala, portanto, ainda é incerto. Há também questões éticas e legais, por exemplo, em torno de direitos autorais. Vinte e cinco anos atrás, tínhamos a plataforma de compartilhamento de música Napster nos EUA. Jovens eram presos por baixar músicas ilegalmente. Quando observo como as empresas de IA lidam com direitos autorais hoje em dia, me pergunto: por quanto tempo isso pode continuar?

Supondo que as empresas de tecnologia estejam certas e a demanda por IA cresça exponencialmente, o que isso significaria para a indústria energética e a proteção climática?

Depende exatamente da rapidez com que a demanda cresce. Mas o sistema energético de um país como os EUA provavelmente não seria capaz de lidar com a duplicação da demanda por eletricidade em apenas alguns anos. Atingiria limites em todos os lugares. Não vejo como a capacidade de geração e a rede elétrica poderiam ser expandidas tão rapidamente. Se a demanda crescer tão rapidamente, só podemos esperar que as empresas de tecnologia a atendam com energias renováveis.

Uma expansão tão rápida de energias renováveis é mesmo realista?

Temos uma fila enorme de usinas nos EUA aguardando aprovação para conexão à rede. Noventa e cinco por cento delas são usinas solares ou eólicas, além de instalações para outras energias renováveis. Isso mostra que o mercado também favorece a eletricidade limpa. Também acho que faz sentido manter as usinas nucleares existentes em operação, desde que a segurança seja garantida. Construir novas usinas nucleares, por outro lado, não será uma solução realista – simplesmente porque a construção levaria pelo menos dez anos.

Você não acha que as usinas de energia movidas a combustíveis fósseis também poderiam ser cada vez mais utilizadas na atual conjuntura política? Afinal, o governo Trump as promove abertamente com o slogan "Perfure, baby, perfure".

Claro que isso é possível. O poder do presidente americano é enorme. Mas, novamente, não devemos nos deixar levar pela narrativa de urgência das empresas de tecnologia. O desenvolvimento da IA é urgente para essas empresas, mas não para a sociedade como um todo.

As empresas de tecnologia argumentam que a IA terá um efeito positivo líquido no clima porque a tecnologia permitirá muita inovação e eficiência. O que você acha disso?

Isso também é difícil de prever. Pode muito bem acontecer. Mas também é possível que empresas de petróleo e gás, em particular, usem IA para extrair combustíveis fósseis de forma ainda mais econômica. Portanto, ninguém pode dizer se a IA, em última análise, beneficiará ou prejudicará o clima.

Quão otimista você está de que o setor de TI continuará a impulsionar a eficiência energética além da IA no futuro?

Graças à miniaturização dos transistores, melhoramos exponencialmente o poder de computação e a eficiência energética ao longo das décadas. Nos últimos vinte anos, essa tendência desacelerou um pouco, mas a eficiência continuou a aumentar. E a inovação não para. Deixe-me dar um exemplo: no ano passado, pesquisadores inventaram um novo algoritmo de classificação que é muitas vezes mais eficiente do que o melhor disponível até o momento. Esse algoritmo pode acelerar o processamento de dados em muitas aplicações e, assim, torná-lo mais eficiente. Até mesmo a multiplicação de matrizes, que representa a maior parte do esforço computacional em IA, pode se tornar até 60.000 vezes mais eficiente por meio da otimização. Portanto, continuo otimista.

Um artigo do « NZZ am Sonntag »